BP神经网络在锅炉汽包水位自动调节系统中的应用
Keywords: 工业锅炉, 水位, PID控制器, BP神经网络
Abstract:
传统的工业锅炉汽包水位自动调节系统一般采用PID控制器，但在虚假水位 问题中采用PID控制器有误差难以调节和自适应性差的特点.尝试在该问题中引入 BP神经网络模型，改进了PID控制器的上述问题，系统的研究了虚假水位产生的原 因以及隐层数、数据间隔和数据量对BP网络控制效果的影响，并有望将其发展成 为解决锅炉汽包水位问题的一个更普遍而且具有自适应特征的方法.
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