神经网络优化分析在大跨度桥梁施工监控中的应用

为提高神经网络预测体系的精度和效率，整体提升网络性能以及更好地服务于施工监控，结合监控工程 实例，采用灰色关联法和主成分分析，对神经网络输入层向量进行识别与筛选，完成输入层优化援采用黄金比 例查值法，确定隐含层结构及相应节点数目，实现网络层优化援针对优化的网络进行训练分析，结果表明网络 的运算效率与准确性都有很大提升，证明该理论可以实现神经网络的优化，并为神经网络在施工监控领域的应 用提供理论支持和参考援