精馏过程单变量扰动原因的智能反演 Intelligent Inversion of Single Variable Disturbance in Distillation Processes

由于精馏过程存在大量扰动，使得扰动原因难以确定，扰动量信息诊断精度难以提高，本文对精馏过程扰动问题进行了研究。以精馏塔回流量（L）、上升蒸汽量（V）、进料组成（zF）及进料量（F）扰动为例，在单变量扰动的基础上，将物理领域的反演思想应用于精馏故障诊断，结合精馏过程内嵌机理，建立了各扰动量与欧氏距离之间的反演模型，经过运算实现扰动量的定量分析。并将此方法录入规则，以便嵌入专家系统，实现智能辨识扰动原因。本文将此方法运用到高纯度的二元精馏塔中，实现了单变量扰动原因的定量辨识，证明了该方法的有效性。