基于主元相似度的间歇过程操作曲线多阶段融合优化 Fusion Optimization of Multi-Stage Batch Process Trajectories Based on Similarity of Principal Components

针对一类具有多阶段特性的间歇过程操作曲线优化问题，提出了一种基于过程正常运行批次的数据驱动型操作曲线多阶段融合优化方法。首先通过时间片矩阵的划分以及主元分析，计算加权时间片载荷矩阵，并对其进行聚类分析得出过程的阶段；然后在每一阶段下利用时段变量与指标变量的相似度修正操作曲线；最后通过计算各阶段与指标变量的相关系数，获取阶段的权重从而实现操作曲线融合。将该方法应用到某化工产品的间歇结晶过程中，结果验证了所提方法的有效性。