一种化工过程故障诊断知识自动化方法研究 Study on a Knowledge Automation Method for Fault Diagnosis of Chemical Processes

化工过程的故障诊断是典型的知识型工作，主要以人工决策方式完成，具有主观性和不一致性。此外，知识经验的学习、积累和传承也比较困难。今提出了化工过程故障诊断的知识自动化方法，以生产过程的"数据"与"信息"知识为基础，融合多种定性定量的故障监测与诊断算法，通过知识获取与融合、故障感知与识别、故障诊断与决策三个层次对故障进行监测诊断，并以专家知识库为载体进行经验的传承。工业试验表明，该方法实现了故障诊断知识的自动化，具有很好的可行性。