间歇过程生产调度与用水网络同步优化

与分步优化相比,间歇过程生产调度和用水网络同步优化解空间更完备,能更好地权衡生产与用水费用。但两者时空间维度高度耦合导致问题规模组合爆炸式增长,选择恰当的时间表达方式成为控制模型复杂度的关键。首先,为了克服以往单一采用全局连续时间模型复杂度大和特定单元事件点模型解空间丢失的缺陷,提出了混合时间表达方式,即分别用特定单元事件点和非均匀离散时间描述调度模型与用水网络模型,再用辅助约束关联两个时间维度。然后,基于状态任务网络和用水网络超级结构构建混合整数非线性模型(MINLP)并采用分步法(MILP-NLP)和随机扰动相结合的初值策略进行求解。两个算例结果表明:与分步法相比,同步优化大大降低了用水量,且所提方法避免了解空间丢失,有效缩减了模型复杂度。