基于适宜尺度选择的冬小麦赤霉病遥感监测

为快速、准确获取江淮麦区县域冬小麦赤霉病发生信息，选用中、高空间分辨率卫星遥感影像做多尺度信息融合研究。在筛选适宜冬小麦田块分布特征的空间尺度遥感影像基础上，通过分析冬小麦长势指标和赤霉病病情指数之间的互作关系，构建基于多农学参数的冬小麦赤霉病估测模型，并对县域冬小麦赤霉病空间变化进行遥感监测。结果表明：（1）2 m×2 m、8 m×8 m和16 m×16 m三种空间尺度融合影像的均值相差不大，平均梯度和标准差存在明显差异。16 m×16 m融合影像的清晰度最好，信息量也多，比较适合研究区域冬小麦田块分布特征。（2）16 m×16 m融合影像提取的归一化植被指数（NDVI）和比值植被指数（RVI）值明显高于2 m×2 m和8 m×8 m融合影像，说明16 m×16 m融合影像光谱信息量较丰富，有利于冬小麦的识别。（3）冬小麦叶面积指数、叶片叶绿素含量和地上部生物量是影响赤霉病发生的主要长势指标。基于主要长势指标构建冬小麦赤霉病估测模型，平方根误差（REMS）为10.5%，相对误差为14.6%。该方法可以实现对县域冬小麦赤霉病空间变化的有效监测。