县域冬小麦生物量动态变化遥感估测研究

为给生产管理中及时掌握县域冬小麦长势的动态变化提供有效手段，以江苏省沭阳县为研究区，基于冬小麦生物量形成的生理生态过程，重构冬小麦生物量遥感估测模型。选用两景不同时相的HJ星影像数据，利用植被指数反演的LAI数据，对冬小麦生物量模型进行参数修订，并对县域冬小麦拔节期生物量的空间分布进行估测。在此基础上，进一步估测冬小麦抽穗期生物量分布特征及其动态变化特点。结果表明：（1）冬小麦拔节期生物量估测值和观测值范围分别为2 054.3~4 828.3 和1 962.5~4 568.4 kg·hm-2 ，平均值分别为3 148和3 045.5 kg·hm-2 ，RMSE为214.8 kg·hm-2 ，决定系数为0.919 1，表明冬小麦生物量模型模拟精度较好；（2）冬小麦抽穗期生物量较拔节期发生明显变化，其中长势变化快的田块面积为20 108.7hm，占总种植面积的23.4%。春季气候因素的转好以及肥水措施的实施对冬小麦营养与生殖共生阶段的生长起到明显促进作用。说明本研究提出的基于遥感反演信息与生长模型协同的冬小麦生物量估测方法能有效估测县域冬小麦不同生长时期生物量的空间分布及其动态变化。