冬小麦白粉病冠层光谱特征解析与病情指数反演

为探讨利用高光谱技术快速损地监测小麦白粉病灾情的方法，通过人工田间诱发白粉病，在灌浆期对不同发病等级（病情指数）的冬小麦进行冠层高光谱测定，对原始光谱数据进行一阶微分处理，筛选最佳光谱特征参量和植被指数，构建冬小麦白粉病病情指数反演模型。结果表明，在冠层尺度，小麦白粉病“红边”位置均在730 nm左右（±1 nm）；经验证，5种模型中三角植被指数（TVI）模型估算精度最好，R和RMSE分别达到了0.700和0.112，与精度最低的优化土壤调节植被指数(OSAVI)模型相比，R提高了0.071，RMSE降低了0.013。小麦白粉病“红边”蓝移现象并不明显；五种模型R都达到了0.6以上，说明高光谱技术都能够有效地对冬小麦白粉病病情指数进行损、快速、精确的反演，其中TVI的反演精度最佳。