基于熵权法的小样本灰色置信区间估计 Grey Confidence Interval Estimation of Small Samples Based on Entropy-weight Method

针对小样本数据的灰色点估计和灰色区间估计问题,将样本误差均值、样本误差标准差引入到灰色距离测度中,改进了已有灰色估计算法.在对小样本数据进行密集扩充过程中,可以提高灰色估计的区分度.该算法利用数据本身分布特点,设计了数据间的灰色距离矩阵,提出了基于熵权法的灰色点估计权重计算方法.最后结合小样本数据进行了参数估计的仿真实例验证,在对小样本数据进行Bootstrap重抽样法作用下进行了不同灰色点估计和区间估计的比较,突出了所提算法的有效性,验证了理论分析结果的正确性.