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- 2016
基于半监督DPMM的新闻话题检测 News Topic Detection Based on Semi-supervised DPMMKeywords: 话题检测,狄利克雷过程,Gibbs采样,幂律特性,名词实体 Abstract: 基于狄利克雷过程混合模型(DPMM)这一非参数贝叶斯生成模型,从语义的角度入手,结合其自动确定聚类个数的特性进行话题检测,运用了聚类个数K值由大到小变化的采样策略,通过逐层递进的形式获取到较为准确的K值,并在此基础上对语义聚类的词频特性加以分析,引入一组名词实体作为"热点特征词"来引导聚类过程,从而给出了DPMM半监督模型.实验结果表明,所给出的话题检测方法在TDT4语料上取得了较好的检测性能.
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