一种最小测试代价约简的改进算法 An Improved Algorithm of Minimal Test-cost Attributes Reduction in Decision Systems

传统属性约简的目标是在决策表中的所有条件属性中,选择一组分类代价最小的约简,算法构建了测试代价最小的约简.以往的测试代价约简算法查找成功率不够理想,性能不稳定,提出了一种改进的测试代价约简算法.通过运行2个UCI数据集实验,证明算法是有效的,并为提高测试代价约简算法性能提供了新途径.