基于bp神经网络的鲜食玉米速冻时间预测模型

？速冻是鲜食玉米加工的关键环节，速冻时间的合理控制是决定鲜食玉米质量的关键因素。基于bp神经网络，建立了以玉米尺寸、形状系数、密度、比热容、导热系数、环境温度、初始温度、冻结温度为输入量，玉米速冻时间为输出量的鲜食玉米速冻时间预测模型，并与传统数值计算模型进行比较。结果表明：基于bp神经网络训练得到的预测值与实际值间的最大误差（约为1.23%）要略小于传统数值模型模拟所得值与实际值间的最大误差（约为3.66%）。表明基于bp神经网络的模型对鲜食玉米速冻时间的预测更加准确。