人工神经网络与遗传算法耦合法优化辅酶q10发酵培养基

为了提高类球红细菌f3-40辅酶q10的发酵效价,对发酵培养基进行优化。通过单因子优化实验确定培养基中4种重要成分的浓度范围:葡萄糖25~40g/l、味精5~9g/l、硫酸铵3~7g/l、玉米浆粉5~9g/l。在此基础上采用均匀设计实验对4种成分进行组合优化,分别采取二次多项式逐步回归分析法、人工神经网络与遗传算法耦合法对均匀设计实验结果进行优化分析。结果表明,人工神经网络与遗传算法耦合法取得较好的优化效果,显著提高辅酶q10的发酵水平,最终辅酶q10的发酵水平达到245mg/l,比二次多项式逐步回归分析优化法(221mg/l)、单因子优化实验(211mg/l)、优化前(150mg/l)分别提高了10.86%,16.11%,63.33%。