一种改进的快速压缩跟踪算法

？为研究目标跟踪问题，构造多种不同尺度的滤波器对目标进行滤波，生成目标高维特征；利用符合有限等距性质要求的稀疏矩阵对高维特征进行采样，获得目标低维特征．采用朴素贝叶斯分类器输出与ｂｈａｔｔａｃｈａｒｙｙａ系数乘积的形式作为目标与候选目标之间的相似性度量，并选择最大值所对应的候选目标作为下一帧中的目标．文中提出了一种改进的快速压缩跟踪算法．实验表明，该改进的算法能够对目标进行有效跟踪．