deepweb数据源分类模型研究

？研究了deepweb数据源自动分类，分析了其研究的内容和面临的问题，提出了deepweb数据源分类模型，描述了表单特征的提取、预处理和基于向量空间的相似度计算，最后运用优化的knn分类器对待分类的deepweb数据源进行领域分类，实验表明该模型具有良好的分类效果，具有一定的实用价值.