基于图像熵的火灾烟雾识别

？提出了一种基于图像熵的烟雾运动模式识别方法，用来实现对火灾烟雾的探测．通过对烟雾自由扩散模型的理论分析，得出了烟雾扩散熵增运动的特征．通过引入信号学中“图像熵”的理论，用来捕捉烟雾运动造成的熵变特征，进而实现火灾烟雾的检测．经过实验的验证和分析，并对图像熵值的变化进行傅立叶变换，得出了干扰运动和烟雾运动具有不同特征信号的结论，从而实现了烟雾的识别．与以往研究者通过研究视频烟雾的图像特征出发不同，文中从烟雾的热力学的性质和它在流体力学方面的运动特征，得出它与一般的刚体具有截然不同的运动模式的理论，以图像熵作为核心参量，得出一种实用高效的火灾烟雾检测算法．实验表明：这种检测算法受到环境的干扰较小，特别适合复杂环境的烟雾检测，并可以用于对火灾环境的评估．