多目标微粒群优化聚类算法及应用

？提出了多目标函数评价法,通过定义两个新的目标函数实现了基于多目标微粒群优化聚类算法,可实现对多目标优化问题非劣最优解集pareto的搜索.同时根据电磁力的计算公式定义了新的相似度测量方法,该相似度测量考虑了聚类簇的大小对数据划分的影响.给出了iris数据仿真结果,用入侵数据集kddcup99测试,实验结果验证了该算法的有效性.