基于hj-1卫星的冬小麦叶片spad遥感监测研究

spad能够反映植株叶绿素含量，而植株叶绿素的含量及动态变化，对评价作物生产能力、预测产量和品质均有重要意义。该研究以湖北省潜江市后湖管理区冬小麦为研究对象，通过田间观测不同生育期冬小麦叶片spad变化情况，结合我国自主研发的hj-1卫星对研究区域进行同步监测，选取并计算rvi、dvi、ndvi、grvi四种植被指数，通过对4种植被指数与冬小麦叶片spad进行相关性分析，并构建植被指数与冬小麦叶片spad回归反演模型，结果显示相关性均较高。通过对比四种植被指数模型反演精度，ndvi-spad对数模型预测精度较高，精度检验表明平均相对误差为-2.34，均方根误差（rmse）为5.65，能够较好的反演研究区域内的冬小麦spad。利用hj-1卫星结合ndvi-spad对数模型能够有效对研究区域冬小麦叶片spad进行遥感监测。