基于多尺度分割的面向对象分类方法提取冬小麦种植面积

应用面向对象方法，对遥感图像进行多尺度分割，即首先进行大尺度分割，结合ndvi提取植被信息，将图像分为植被和非植被;然后在植被信息类内再进行小尺度分割，利用ndvi并融入几何特征进一步提取冬小麦种植面积及空间分布。在遥感分类的基础上，将线性数据按宽度缓冲，从分类结果中扣除。将扣除结果与地面样方实测数据对比分析。结果表明，监测结果减轻了传统分类方法的椒盐效应，监测结果与验证样方数据比较精度为94.06%。