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ISSN: 2333-9721
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基于文本挖掘技术的偏头痛临床诊疗规律分析

Keywords: text mining, data slicing algorithm, migraine, TCM syndrome, symptom, Chinese medicine, western medicine

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Abstract:

目的 探索偏头痛中西医临床诊疗的规律。方法 应用中国生物医学文献服务系统,收集治疗偏头痛的文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,并结合原文献回溯、人工阅读分析等方法,挖掘有关偏头痛证候、症状、中药、中成药以及西药联用的规律,并通过一维频次表及二维的网络图对结果进行展示。结果 共检索到偏头痛文献7 921篇。文本挖掘结果显示,肝阳上亢、肝气郁结、气虚血瘀等是偏头痛主要的中医证型,核心症状以头痛、呕吐、恶心、头晕、畏光等为主,川芎、天麻、丹参、柴胡、当归、白芍、白芷等是中药治疗的核心药物,偏头痛常用的中成药以养血清脑颗粒、头痛宁胶囊、正天丸等为主;西药以氟桂利嗪、尼莫地平、阿司匹林等最为常用,中成药与西药联用最常用的方案是养血清脑颗粒联合尼莫地平。结论 文本挖掘得到的偏头痛证候、症状、中药、中成药以及中成药与西药的联用结果有助于规范、全面的认识本病,对临床实际有一定的参考意义

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