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中国中医药信息杂志 2015
中医医案文献自动分词研究Keywords: traditional Chinese medical record literature, automatic word segmentation, dictionary of traditional Chinese medicine, Hierarchical Hidden Markov Model, part-of-speech tagging Abstract: 目的 研究适用于中医医案文献自动分词的方案。方法 使用层叠隐马模型作为分词模型,建立相关中医领域词典及测试语料库,对语料库中古代医案文献和现代医案文献各300篇进行分词及评测。结果 在未使用中医领域词典时,两类医案文献分词准确率均为75%左右;使用中医领域词典后,古代医案文献的分词准确率达到90.73%,现代医案文献的分词准确率达到95.66%。在未使用中医领域词典时,词性标注准确率古代医案文献为56.74%,现代医案文献为64.81%;使用中医领域词典后,现代医案文献为91.45%,明显高于古代医案文献的78.47%。结论 现有分词方案初步解决了中医医案文献的分词问题,对现代医案文献的词性标注也基本正确,但古代医案文献的词性标注影响因素较多,还需进一步研究
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