提取文本流主题的神经网络新算法

目前，关于动态文本数据处理已逐渐成为数据挖掘的研究热点，例如，在聊天室中提取热门主题以及所有的讨论主题。目前已有的神经网络方法能较好地提取所讨论的主题，但不能决定哪个主题是热门主题，而且，提取到的主题之间相互干扰。利用主题之间相互独立和主题自相关的特性，基于自相关矩阵以及独立主元分析教学模型，本文提出一种新的神经网络方法，该算法能成功解决这些问题。在yahoo聊天室上的实验结果表明，本文算法能准确提取主题以及热门主题，并且主题之间相互干扰大大减小。关键词独立主元分析，神经网络，自相关矩阵，时间序列