一种基于网格和密度的数据流聚类算法

在“数据流分析”这一数据挖掘的应用领域中，常规的算法显得很不适用。主要是因为这些算法的挖掘过程不能适应数据流的动态环境，其挖掘模型、挖掘结果不能满足实际应用中用户的需求。针对这一问题，本文提出了一种基于网格和密度的聚类方法，来有效地完成对数据流的分析任务。该方法打破传统聚类方法的束缚，把整个挖掘过程分为离线和在线两步，最终通过基于网格和密度的聚类方法实现数据流聚类。