基于ihs_relm的网络安全态势预测方法

针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于ihs_relm的网络安全态势预测方法。对和声搜索算法的原理进行了研究,在此基础上提出一种改进的和声搜索算法。将正则极速学习机(relm)嵌入到改进的和声搜索算法(ihs)的目标函数计算过程中,利用ihs算法的全局搜索能力来优化选取relm的输入权值和隐含层阈值,在一定程度上提升了rllm的学习能力和泛化能力。仿真实验表明,与已有的其他预测方法相比,该方法具有更好的预测效果。