基于mda的需求捕获工具的设计与实现

目前mda开发过程中仍采用人工捕获、文字描述的传统需求获取形式,这影响了需求模型与pim模型的精度和一致性,降低了mda开发的自动化程度。重点研究开发了一个可视化需求捕获工具。该工具采用mda框架以及gef等技术进行开发,基于目标-情景的捕获方式进行需求获取,同时支持以需求文档与xml的形式将需求模型导出,为需求模型到pim模型的转换提供了足够信息。最后通过实例验证了该捕获工具的有效性。该工具弥补了mda中没有独立需求捕获阶段的不足,在一定程度上完善了mda的开发流程,提高了mda软件开发的自动化程度。