基于概率分布自适应的化学反应的元启发式优化算法运用于包匹配

包匹配是防火墙、路由器等设备中重要的研究焦点,它的速度直接影响着设备的性能。根据当前群的样本信息,把信息熵和直方图的理念引入当前群的信息统计,进而运用这些信息去动态调整化学反应的元启发式算法的相关参数。首次从当前群样本的角度,而不是假设全体样本的分布去分析问题。从实验结果看,其达到了很好的预期效果。基于化学反应的元启发式智能算法由于参数的动态调整,包匹配的规模和性能之间的联系更弱,从而使此智能算法更适合包匹配。