基于头饰特征的唐卡标注和检索

通过提取唐卡头饰特征实现自动分类的主要步骤有:通过人机交互选择头饰区域,采用迭代与基于rgb的算法分割,预处理分割结果,获取头饰的初始分割图；提取初始分割图的欧拉数特征以分出头冠；提取初始分割图外轮廓的傅里叶描述子特征,根据特征值到各自聚类中心的距离来分类发髻和僧帽。唐卡头饰自动分类的实现,提高了分类效率,满足了头饰自动语义标注和语义检索的需要。根据应用需求,设计的唐卡检索系统不仅可以实现基于文本、内容和语义的检索,还提高了检索的精确度。