一种改进的基于分解的多目标进化算法

利用基于分解的多目标进化算法框架(moea/d),将混合策略的进化算法用于求解分解后的若干单目标优化子问题,提出了一种带局部搜索的基于分解的多目标混合策略进化算法(lms-moea/d)。算法利用均匀设计产生子问题的聚合权重向量,混合交叉策略能够充分利用不同交叉算子的优势；同时算法针对演化过程收敛的特点,结合局部搜索策略,获得逼近pareto前沿的最优解集。最后通过实验验证算法在多样性和收敛性方面的有效性。