模糊逻辑在人脸特征保护算法中的应用

随着人脸识别在门禁、视频监控等公共安全领域中的应用日益广泛，人脸特征数据的安全性和隐私性问题成为备受关注的焦点。近年来出现了许多关于生物特征及人脸特征的安全保护算法，这些算法大都是将生物特征数据转变为二值的串，再进行保护。针对已有的保护算法中将实值的人脸特征转换为二值的串，从而导致信息丢失的不足，应用模糊逻辑对人脸模板数据的类内差异进行建模，从而提高人脸识别系统的性能。给出了算法在cmupie的光照子集、cmupie带光照和姿势的子集和orl人脸数据库中的实验结果。实验表明，该算法能够进一步提高已有安全保护算法的识别率。