基于势场引导的两阶段协同进化遗传算法

提出一种基于势场引导的两阶段协同进化遗传算法。第一阶段，各种群以有性繁殖为主进化，各种群进化停滞时，通过聚类形成重点搜索区域，缩小了搜索区域，提高了算法效率;第二阶段，各种群以无性繁殖为主进化，加强局部搜索，实现了基于个体适应度的定向进化，提高了算法收敛速度。同时，为了指导种群进化，实现种群间的协同，将环境势场引入至两阶段协同进化过程中。仿真实验表明，该算法具有精度高、收敛速度快等优点，一定程度上克服了目前进化算法的搜索低效性。