带参数区间值直觉模糊集及其在模式识别中的应用

首次提出了带参数区间值直觉模糊集的概念，并构造了一系列带参数的区间值直觉模糊集。接着，从已知隶属度和非隶属度出发，重点分析了单参数区间值直觉模糊集的构造。最后，构造了模式分界点的参数方程，并从理论上证明了临界值对模式识别结果有影响。模式识别实验结果表明，带参数区间值直觉模糊集方法比传统的直觉模糊集方法更具灵活性。