依赖er模型的多关系频繁模式发现方法

为了解决多关系频繁模式挖掘面临的统计偏抖问题和效率问题，提出了基于er(实体一联系)概念模型的方法。其以er模型的联系集为核心，利用扩展的关系数据库sql统计原语，在用户给定数据约束和兴趣度约束的情况下，减少多关系频繁模式的产生数量，既不需要将相关关系表做物理连接，也不会产生统计偏抖。与相关研究工作的比较，说明了利用关系数据库管理系统和er模型实现多关系频繁模式挖掘的有效性及正确性。