基于组合模型的自相似业务流量预测

针对经验模式分解存在的模态混叠问题，提出了一种基于组合模型的自相似业务流量预测方法。首先通过对网络流量进行集合经验模式分解，有效地去除自相似网络流量中存在的长相关性。接着根据分解得到的各本征模态函数分量的不同特性，分别采用人工神经网络与自回归滑动平均模型对其进行预测，最终再将预测结果进行组合。仿真结果表明，提出的方法对于实际网络流量数据具有较高的预测精度。