一种基于光流的多区域分割在步态识别中的应用

人体目标分割的质量对步态识别的性能有直接的影响。提出了一种鲁棒性的步态表示方法，即利用光流特征提取视频中的运动信息，并将目标人体区域部分按人体结构特点划分为多个子区域，每个子区域通过基于光流特征的椭圆模型进行拟合，建立多区域椭圆模型的人体结构模型。识别过程中将模型参数作为步态特征，结合动态时间规整技术解决了动态模式的相似度量和匹配问题。实验表明，该算法可以有效地提高识别算法的鲁棒性，并且具有较好的识别性能。