连续子邻域内的鲁棒双边滤波

提出一种连续子邻域内的鲁棒双边滤波算法(robustbilateralfiltering)。首先，利用自适应区域生长方法在图像局部部域中分割出种子像素的连续子部域;然后，在该连续子部域中采用改进的双边滤波算法对种子像素值进行平滑处理。为了提高算法的鲁棒性能，类似非局域均值滤波算法(non-localmeansfiltering)，以像素空间临近度和像素局部窗口相似度定义该滤波器核函数。算法结合了双边滤波和非局域均值滤波的优点，且在连续子部域内进行去噪处理相对可获得更为合理的图像效果。仿真实验表明，该算法具有良好的去噪效果，同时较好地保留了图像的细节特征。