基于模板更新的自适应mean-shift跟踪算法

提出了一种利用mcan-shift算法处理目标跟踪定位，并以sift特征点匹配结果的最小二乘模型来求解缩放系数和更新目标模型的自适应跟踪方法。该方法实现了目标的快速跟踪，解决了模板更新和目标的尺度缩放问题。实验结果表明，该算法在处理目标尺度变化较大的情况下具有很强的鲁棒性。