一种新的双密度复小波域图像去噪算法

提出一种改进的基于双密度复小波系数组合的图像去噪算法。采用双密度复小波分解噪声图像，将其变换系数按规则重新排列组合，增强了图像的边缘信息。引入贝叶斯最大后验佑计理论下的双变量模型，充分挖掘其系数尺度内和尺度间的双重关联性，有效地提高了去噪性能。仿真实验表明，去噪后的图像克服了常见的伪吉布斯现象，与当前一些图像去噪算法相比较，其客观评价指标psnr以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善，且有效地保留了原始图像的纹理和细节信息。