staple大脑皮层表面沟回分割算法

提出根据多种大脑皮层表面沟回分割结果预测潜在的概率最优分割，同时自动预测各分割算法性能参数的方法。概率最优分割被建模为多个分割决策的加权组合，利用最大期望算法，以估计的性能参数为依据，迭代地求取权重的最优解。然后利用隐马尔可夫模型，在预测的概率最优分割中引入空间一致性限制条件，将预测的最优分割优化为具有空间一致性的分割决策结果。仿真数据及根据3种典型大脑皮层表面分割算法得到的结果，证明了该算法能有效提高大脑沟回分割的精度，同时自动衡量以后算法的性能指标。