一种轻量级入侵检测技术

入侵检测系统需要处理大量冗余与无关数据，使得系统耗用的计算资源很大，导致系统训练时间长、实时性差、检测效果不佳。提出一种轻量级的入侵检测技术，该技术首先采用快速相关性特征选择方法消除冗余及无关特征，然后采用主成分分析对特征进行抽取。实验结果表明，此方法能够大量消减入侵检测系统需要处理的数据量，有效提升了系统性能。