gpu编程原理及其在网络安全领域的应用算法分析

近年来，gpu在通用计算方面对传统的cpu应用发起了强有力的冲击，被广泛运用于各种高性能计算中，特别是网络安全领域。为了解决传统硬件加速存在的缺陷问题，首先介绍〔}pu的基本硬件架构及其并行计算原理，其次说明基于cuda的gpu编程与通用cpu编程之间算法实现的性能差异，最后详细分析了几种典型的网络安全算法，并设计了相应的cpu并行加速试验进行性能测试。实验结果表明，在算法设计合理的前提下，gpu可以提升应用算法上百倍的计算性能。