异构兴趣网络中数据搜索算法研究

分析了兴趣网络的拓扑分布，得到了描述网络兴趣分布的兴趣聚集参数，提出了一种异构兴趣网络中的聚集搜索算法(asa)。利用兴趣聚集参数s选择合适的搜索半径，根据所搜索的资源选择搜索区域，合理利用异构网络搜索资源。仿真结果表明，该算法可以在保证一定搜索成功率的条件下，减小网络开销。