一种基于contourlet变换的高光谱图像压缩算法

提出了一种基于contourlct变换的高光谱图像压缩算法，其将多尺度几何分析用于高光谱图像的空间去相关，在进行有损压缩时有效地保存了高光谱图像丰富的纹理信息。该算法首先对高光谱图像的每一个波段图像进行基于小波的contourlet变换，然后用前一波段的变换系数预测当前波段，最后对预测误差进行spiht编码，形成嵌入式码流。实验结果表明，提出的基于contourlct变换的高光谱图像压缩算法其压缩效果优于对比算法，且能较好地保留高光谱图像的纹理信息。