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计算机科学 2013
基于非下采样contourlet变换的医学图像融合方法Keywords: 非下采样contourlet变换,医学图像融合,区域能量,改进拉普拉斯能量和 Abstract: 针对传统多尺度变换的医学图像融合问题,提出一种基于非下采样contourlet变换的医学图像融合新方法。在低频子带系数的选取上,根据医学图像的特点,考虑到相部低频子带系数之间存在的相关性,采用基于区域能量的融合规则;在选择带通方向子带系数时,充分利用非下采样contourlet变换的方向特性,采用改进拉普拉斯能量和作为带通方向子带系数的融合规则。实验结果表明,与传统融合方法相比,该方法避免了图像失真,达到了良好的图像融合效果。
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