改进的变精度粗糙集在概念格构造中的应用研究

根据可变精度粗糙集的r-上、下分布约简算法的优势，结合概念格形式背景的特点，将二者有机地结合，提出了基于变精度粗糙集的概念格约减算法。分析了变精度粗糙集模型中的r值的选取算法、可辨识矩阵属性约简，以及传统算法中存在的问题，并进行了改进。最后，为了验证改进后算法的有效性，设计了基于变精度粗糙集的概念格生成系统，通过一个实例演示了构造概念格的整个过程，并通过实验证明了算法的有效性。