广义菌群优化算法

为提高菌群优化算法的性能，将群体聚集机制和自适应策略集成到趋药性操作中，取消聚集操作，构造出新的趋化操作，在趋化循环中引入自适应扩散机制，提高其克服“早熟”的能力，重新定义健康度，减少计算复杂性，得到了一种新的群体智能优化方法—广义菌群优化算法(gbfo,generalizedbacterialforagingoptimization)。通过10个复杂benchmark函数的计算进行算法性能测试，并与几个典型的算法进行了实验比较，结果表明，gbfo算法在搜索能力和稳定性、求解质量和效率等方面优于其他典型算法的比率分别达到80%~90%,70%~80%，验证了该算法的优越性能。