模式匹配中的结构差异识别及消解

模式匹配是数据空间、语义web等热点研究领域的一个关键问题。已有的研究成果以元素为操作对象,通过元素的自身信息、结构信息和数据信息等来获取元素语义并选取语义相近的元素作为匹配元素,取得了较好的效果。但不同模式在元素自身信息、结构信息上的巨大差异严重阻碍了语义的获取。分析了模式结构差异产生的原因,总结了几种模式差异常见的形式,并给出了相应的检测和消解算法来消除差异。实验表明,对模式进行差异消解后再匹配能显著提高匹配结果的准确率。