模糊认知图研究进展

模糊认知图(fuzzycognitivemap,fcm)作为知识表示、推理和软计算方法，通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念(concept)间因果关系的影响程度，近年来已成为国内外的研究热点。从研究进展的视角，归纳了fcm的基本框架和推理机制，总结了主流研究中fcm的基本类型，分析了fcm学习算法的主要特征，提出了今后专题研究方向的基本设想，以期对后续研究有所助益。