复杂光照环境下视频人脸序列的自动检测方法

基于视频序列人脸自动检测是人脸跟踪、识别等研究的基础。提出了一种结合图像增强技术、gabor特征变换和adaboost算法的视频序列人脸检测方法，其主要思想是使用图像增强技术对图像进行光照补偿，减轻不同的光照条件(如局部的阴影和高亮等)对检测结果的影响。该方法首先通过高频增强滤波强化图像的边缘和细节信息，用基于直方图的技术来调节图像的亮度，然后应用gabor小波变换进行特征抽取，最后采用adaboost方法训练样本，完成人脸的检测。实验表明，该方法能够在不同的光照条件下准确检测出人脸，显示出较强的鲁棒性。