基于空间聚类的动物疫点分布划分算法研究

防疫管理资源(人员和设备等)的合理有效配置是动物疫情防疫管理关注的问题之一。根据疫点的空间分布情况,基于空间聚类和最大夹角边界确定方法,提出了对疫点分布进行分类划分的方法。首先研究了将k-means聚类分析方法应用于疫点的空间聚类分析,实现了疫点按空间亲疏关系的分类。在此基础上,根据最大夹角原理,在聚类结果中确定了每一个分类的边界线,实现了对疫点按空间关系进行分类划分区域的方法,从而为疫情管理人员有效地监测与分析疫情空间分布模式、控制管理和预防动物疫情的扩散提供了支持。